【2026/8/21】「AI-Ready」なデータ基盤、できていますか？ ～Databricksで実現する次の一手～　ウェビナーを開催します

「AI-Ready」なデータ基盤、できていますか？ ～Databricksで実現する次の一手～ ウェビナーを開催します。

AI活用に取り組む企業が増える一方で、「思うように成果が出ない」「PoCから先に進まない」という声も少なくありません。
その原因の多くは、モデルやツールそのものではなく、AIが力を発揮するための土台----データ基盤が整っていないことにあります。
社内には、業務システムのデータだけでなく、ドキュメント、メール、ログ、画像といった膨大な非構造化データが日々蓄積されています。
しかし、それらが部門ごとに分断され、活用できる形に整理されていないために、いざAIを使おうとしても「使えるデータがない」という状況に陥りがちです。
AI活用の成否は、こうしたデータをいかに「AIが使える状態（AI-Ready）」に整えられるかにかかっていると言っても過言ではありません。

本ウェビナーでは、AI-Readyなデータ基盤を実現するプラットフォーム「Databricks」を軸に、その全体像をマクニカがご紹介します。
非構造化データの取り扱いやBox連携など、具体的な活用イメージに加え、先日開催されたData + AI Summit 2026の最新トピックを凝縮したRecapもお届けします。
あわせて、AWS環境でのDatabricks導入を数多く支援してきたサーバーワークスが、実際の導入事例をもとに、なぜDatabricksを選んだのか、どのような背景で導入に至ったのかをリアルにお話しします。
検討から導入、そして運用・保守までを、マクニカ×サーバーワークスの両社がどのように一気通貫で支えるのか----その支援スキームの全体像もご覧いただけます。
「AIを活かすデータ基盤をどう作ればいいのか」「Databricksが自社にどうフィットするのか」。そうした問いをお持ちの方にとって、次の一手を描くヒントが得られる60分です。
データ活用・AI活用の推進に携わる方はもちろん、全社的なデータ戦略を担う立場の方も、ぜひご参加ください。

▼このような課題をお持ちの方におすすめです
・「AIを活用したいが、そもそも社内データが使える状態になっていない」と感じている
・Databricksという名前は聞くが、自社にどうフィットするのか具体的にイメージできていない
・データ基盤の刷新を検討しており、導入から運用・保守までを任せられるパートナーを探している
・AWS環境を活かしながら、AI-Readyなデータ基盤を構築したい
・Data + AI Summit（DAIS）の最新動向を、実務目線でキャッチアップしたい

▼本ウェビナーで得られること
・AI活用の前提となる「AI-Readyなデータ基盤」の考え方と、Databricksが果たす役割の理解
・非構造化データやBox連携など、実際のデータ活用イメージの具体化
・サーバーワークスによるDatabricks導入事例から学ぶ、リアルな導入背景とプロセス
・検討から導入・運用・保守まで、マクニカ×サーバーワークス両社による一気通貫の支援スキームの全体像
・Data + AI Summit 2026の最新トピックを凝縮したRecap情報

概要

タイムスケジュール

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