【2026/11/24】「【AI駆動開発を個人利用から組織利用へ】必要な管理は、どこから始めるべきか？ ～現場の生産性を落とさずに進める、AWSを活用したAI開発ガバナンス整備の始め方～」ウェビナーを開催します

「【AI駆動開発を個人利用から組織利用へ】必要な管理は、どこから始めるべきか？ ～現場の生産性を落とさずに進める、AWSを活用したAI開発ガバナンス整備の始め方～」ウェビナーを開催します。

▼個人利用では見えにくかった、「組織利用」の管理課題
GitHub CopilotやClaude Codeなど、生成AIを活用した開発を一部の開発者やチームで試す企業が増えています。
一方で、AI駆動開発を個人利用から組織利用へ広げようとすると、これまであまり意識しなかった管理の課題が出てきます。

誰がAI開発ツールを利用できるのか。
認証や権限をどう管理するのか。
利用状況をどう把握するのか。
セキュリティやデータ利用をどう管理するのか。

組織で継続的に利用するためには、こうした基本的な管理の仕組みを整える必要があります。

▼AI開発の管理は、まず何から始めればよいのか
とはいえ、最初から大規模な管理基盤を構築したり、細かなルールをすべて決めたりする必要はありません。
まずは、認証・権限管理、利用状況の把握、セキュリティなど、組織利用で必要となる基本的な管理から始めることが重要です。

一方で、管理を強めすぎれば、開発者にとって使いにくい環境となり、AI活用による生産性向上やスピードを損なう可能性もあります。
重要なのは、すべてを厳しく管理することではなく、現場の生産性を維持しながら、必要な管理から段階的に始めることです。

▼Kiroの組織利用を例に、具体的な始め方を解説
本セミナーでは、AI駆動開発を個人・一部チームでの利用から組織利用へ広げる際に、まずどのような管理から始めればよいのかを分かりやすく解説します。
その具体例として、AWSが提供するAI開発ツール「Kiro」を取り上げます。
Kiroを組織で利用するにあたり、AWS OrganizationsやIAM Identity CenterなどのAWSの組織・認証管理機能をどのように活用できるのかをご紹介します。
さらに、ユーザー管理や利用状況の把握、MCPや利用モデルの管理など、Kiroの組織利用においてどのようなガバナンスを実現できるのかをご覧いただきます。

概要

タイムスケジュール

※本ウェビナーはフリーメールアドレスではお申し込みできません。必ず会社メールアドレスを入力してください。
※競合・同業他社の皆様からのお申し込みはお断りさせていただきます。 予めご了承ください。
※ブラウザによって申込みフォームが表示されない場合がございます。Google Chrome ブラウザから本ページをご確認いただくことを推奨します。
※以下のお申込みリンクをクリックいただきますと、マジセミの申込みフォームが開きます。

詳細・お申込み