AWSトップエンジニア数AI部門No.1^※

AI駆動開発伴走支援サービス

Claude Code × AI-DLC を中心としたAI駆動開発を、経験豊富なプロフェッショナルが伴走支援

AIコーディングツール「Claude Code」とAWSが提唱する開発アプローチ「AI-DLC」を組み合わせ、
AI駆動開発の導入・定着・内製化までを伴走します。
※Kiro・Spec Kitなど、他のAI駆動開発ツール・手法にも対応しています。

サービス資料を見るまずは相談する

※2026 Japan AWS Top Engineers「AI/ML Data Engineer」部門における選出者数国内1位を獲得

なぜ今、AI駆動開発が必要なのか？

生成AIは急速に普及し、個人レベルではコーディング自体は速くなりましたが、レビューや統合、リリースといった後工程の仕組みは、AIによるコード生成の速さに追いついておらず、個人の生産性向上が組織全体の成果には直結していません。

このような背景から、開発チームの負担を抑えながら、競争力のあるプロダクトを生み出すAI駆動開発が求められています。

こんな課題は
ありませんか？

開発エンジニア

AIコーディングツールの活用で自分の作業は速くなったが、チーム全体の生産性向上にはつながっていない
自己流の使い方に留まり、チームとしての標準的な活用ノウハウが育っていない

PM・プロジェクトリーダー

要件定義・設計工程がボトルネックとなり、プロジェクト全体の納期が圧迫されている
メンバーごとにAI活用度合いがバラバラで、品質やスピードが安定しない

経営層・マネジメント

開発プロセス全体を見直し、AI駆動開発へ舵を切りたいが、進め方が分からない
現場任せの導入ではAI活用が定着せず、失敗しない進め方をプロに相談したい

システム管理者

ソースコード流出などのリスクを抑えながら、AI活用を進めたい
自社の技術・セキュリティ要件に合った、AIツール選定の基準が欲しい

Claude Code × AI-DLCの実践を、
サーバーワークスが伴走支援することで、これらの課題を解決します。

Claude Code × AI-DLCで変わる開発プロセス

AI-DLCとは、AIが計画を立てて実行し、人間は意図のすり合わせと重要な意思決定を担う体制のもとで開発を進める、AWSが提唱するAI中心の開発方法論です。

このAI-DLCとClaude Codeを組み合わせることで、AI-DLCが示す各フェーズでの意思決定をClaude Codeが実装・テストという具体的な成果物へすぐに変換できるようになります。

その結果、要件定義からテストまでの手戻りや待ち時間が減り、開発プロセス全体のスピードと精度が向上します。

開発プロセスのBefore / After

比較項目	Before	After
要件定義・設計	ドキュメント作成に時間がかかり、手戻りが多い	AIに要求を伝えるだけで、設計ドキュメントやタスクリストを自動生成
コーディング	一部のメンバーだけがAIを「なんとなく」利用している	AI活用の標準化による、属人性の排除と組織全体の生産性向上
テスト・レビュー	テスト作成を手作業で行っており、工数が増大している	実装と同時にAIがテストコードを自動生成
改善・定着	導入したものの効果が見えず、利用が形骸化している	活用状況を定期的に振り返り、プロによる伴走で定着と改善を継続

AI駆動開発支援サービスの特徴

特徴 01開発プロセスへのAI組み込み

要件定義・設計・実装・テスト・レビューの各工程に、Claude Code × AI-DLCを中心に、最適な開発フローを設計します。
「なんとなくAIに聞く」から、「仕組みとしてAIが駆動する」開発への転換を支援します。

特徴 02組織へのAI駆動開発の定着

ハンズオン支援やワークフロー整備を通じて、一部メンバーの活用にとどまらず、Claude Code × AI-DLCを中心としたAI駆動開発を組織全体に定着させます。
全員が日常的に使いこなす状態を目指します。

特徴 03継続的な改善・最適化

定期的な活用レビューと設定の最適化、新機能のキャッチアップを通じて、開発生産性を持続的に向上させます。

ご支援の流れ

AI駆動開発を「導入して終わり」にせず、お客さまが自走できる状態（内製化）までを、次の5つのステップで伴走支援します。

STEP01ヒアリング
まずは現状の開発プロセス・チーム体制・課題を伺います。「どこにAIを効かせると効果が大きいか」を見極めるための起点です。
- 開発チームの規模・スキル・開発フロー（要件定義〜運用保守）の把握
- 生成AIツールの利用状況、定着していない場合はその要因の整理
- セキュリティ・ガバナンス上の制約や社内ルールの確認
- 経営・現場が期待する成果（生産性・品質・リードタイム等）のすり合わせ
※1時間の無料相談で実施します。
STEP02ツール・手法の提案
ヒアリング結果をもとに、お客様の開発環境・課題に最適なツールと開発手法を組み合わせてご提案します。
- 対応AIツール：Claude Code（Anthropic）／Kiro（AWS）
- 開発手法・FW：Spec Kit（GitHub）／AI-DLC（AWS）／Kiro Specモード（AWS）など仕様駆動の手法
- AI適用の優先領域（要件定義・実装・テスト生成・コードレビュー・運用保守等）の明確化
STEP03利用環境のセットアップ
導入してすぐ使える状態に整えます。
- AIツールの導入・初期設定
- AWS基盤と組み合わせたセキュアな生成AI利用環境の設計
STEP04トレーニング・ハンズオン
ツールを「使いこなせる」状態にするため、実プロジェクトのコードを題材に実践的にレクチャーします。
- 実際のコードベースを使ったハンズオン形式の研修
- 設計・実装・レビューでのAI活用の型（ワークフロー）の習得
- 役割・レベルに応じたトレーニング設計
- 社内コミュニティ・ナレッジ整備の立ち上げ支援
STEP05伴走支援
導入後も定着・改善を継続的に支援し、内製化を目指します。
- 定期レビューによる活用状況の振り返りと改善提案
- KPI運用による効果の可視化
- 新しいツール・手法へのアップデート支援

【ご対応範囲について】

※弊社が担うのは開発プロセスの設計・トレーニング・レビューを通じた伴走支援であり、開発の代行（受託開発）をご希望の場合は別途承ります。
※お客さまチームが主体となって開発を行い、弊社は内製化に向けた型づくりと定着をご支援します。

サーバーワークスの強み

AI駆動開発を組織に定着させ、お客様が自走できるようにするには、ツールや手法の選定だけでなく、
それを実践し、使いこなせるパートナーの存在が欠かせません。
サーバーワークスは、次の3つの強みを活かして、お客様のAI駆動開発を支援します。

01国内トップクラスの技術力

サーバーワークス自身がClaude CodeやKiroを日常的に活用し、AI-DLCの実践にも取り組んでいます。
2026 Japan AWS Top Engineers「AI/ML Data Engineer」「Securty」部門では、選出者数で国内1位を獲得。
こうした現場での実践を通じて培った、検証済みのノウハウを、お客様の開発現場にお届けします。