AWSトップエンジニア数AI部門 No.1^※

Claude 導入パッケージ
on Amazon Bedrock

認証・監査・コスト管理・セキュリティをまとめて整備し、Claude in Amazon Bedrock, powered by Anthropic（以下、Claude）を会社として安全に使い始められる環境を、お客様の AWS 環境に構築します。

推論は国内リージョンに限定^※。開発現場での活用定着まで、必要に応じてご支援します。

サービス資料を見るまずは相談する

※2026 Japan AWS Top Engineers「AI/ML Data Engineer」部門における選出者数国内1位を獲得
※対応モデルはAWS公式のリージョン対応表をご確認ください

Claude 導入パッケージ
on Amazon Bedrock とは

Claude を会社で安全に使うための仕組みを、お客様の AWS 環境にまとめて構築します。

Claude（Claude Code・Claude Desktop）＋会社で使うために必要な仕組み（認証・監査・コスト管理・セキュリティ）＝お客様専用の Claude 利用環境

パッケージなしで導入すると…

Claude 導入パッケージ on Amazon Bedrock なら

入力した情報の扱いを説明できず、社内のセキュリティ審査が進まない

国内処理・学習非利用の構成

推論を国内リージョン^※に限定し、入力内容が AI の学習に使われない構成を標準で構築します。

※対応モデルはAWS公式のリージョン対応表をご確認ください

誰がどれだけ使っているか分からず、利用状況を会社として把握できないい

利用状況の可視化

管理コンソールで、利用者ごとの利用額や利用状況をまとめて確認できます。

従量課金のため費用が読めず、使いすぎや予算超過が心配で全社に広げられない

利用上限の設定

組織・グループ・個人の単位で月次の利用上限を設定し、使いすぎを防ぎます。

認証・ログ・費用管理などを個別に設計・構築する必要があり、専門知識と時間がかかる

まとめて構築してお渡し

必要な仕組みをまとめて構築し、ご発注から約1ヶ月（ローカルPC型の場合）で使える状態でお渡しします。

セキュリティ・
コンプライアンス

情報システム部門・セキュリティ部門の審査で確認されるポイントに、標準構成で対応します。

データレジデンシー

推論を国内リージョンに限定

Amazon Bedrock の日本国内のクロスリージョン推論プロファイルを経由し、推論を国内リージョンに限定^※することが可能です。データが日本国外のインフラへ送出されない構成を明示的に設定します。

※対応モデルの最新情報はAWS公式のリージョン対応表をご確認ください。
アクセス統制

許可した利用者だけが利用

標準構成では Amazon Cognito ユーザープールによる認証を行い、管理コンソールから利用者を管理します。閉域接続（VPN）経由でのみ利用でき、外部 IdP での認証にも対応可能です。
学習非利用

入力内容は AI の学習に使われない

Amazon Bedrock に送信したプロンプト・応答は、モデルの再学習・改善に使用されません。大切な業務データを安心して取り扱える環境を構築します。
ログ・監査（オプション）

いつ・誰が利用したかを記録

Claude の利用ログ（推論ログ）や AWS の操作履歴（AWS CloudTrail 等）の保存に対応します。
※ログ保存の設定はオプション（別途お見積り）です。

管理コンソールで
できること

利用状況・費用・利用上限を、専用の管理コンソールからまとめて確認・設定できます。

利用状況を見る

組織ダッシュボード：全社の推定利用額・利用者数、利用額の推移、利用者別のランキング、モデル別の利用トークン
個人ダッシュボード：利用者ごとの利用額、上限に対する消費率、モデル別の内訳
利用実績：ユーザー別の利用額・上限・消費率を一覧表示し、CSV で出力

組織ダッシュボード

利用額・利用者数の推移や、利用者別の利用額ランキングを確認できます。

利用を管理する

クォータ（利用上限）：組織・グループ・個人の3階層で月次の利用上限を設定。上限に到達・接近した利用者を絞り込んで確認
クォータ変更履歴：上限の変更を、いつ・誰が・どう行ったかを記録
利用ポリシー設定：Claude Desktop で使える機能や、利用できるモデルを設定

クォータ（今月の利用状況）

上限に到達・接近している利用者を一覧で確認し、その場で上限を変更できます。

※管理コンソールに表示される金額は推定値です（実際の Amazon Bedrock のご請求額と一致しない場合があります）。
※画面は開発中のものです。表示されているデータはサンプルです。

セキュリティ方針に
合わせて選べる
2つの利用形態

端末にソースコードやデータを残したくない、手元の PC で手軽に使いたいなど、社内のセキュリティ方針や用途に合わせて利用形態を選べます。併用や、後からの移行・拡張も可能です。

ローカルPC型がおすすめ

手元の PC で開発を進めたい
PC 内のさまざまなファイルを AI で扱いたい
開発以外の業務でも Claude Desktop を使いたい

クラウドホスト型がおすすめ

PC にソースコードを保存させたくない
端末の管理・統制を強めたい
PC の性能に左右されず、高スペックな環境で開発したい

観点	ローカルPC型	クラウドホスト型
利用方法	利用者の PC に Claude Code / Claude Desktop をインストールして利用します。	クラウド上の開発用サーバーで Claude Code を実行し、PC からリモート接続して利用します（PC へのインストール不要）。
利用ツール	Claude Code・Claude Desktop	Claude Code
端末の統制	標準	強い（データはクラウド側のみに保持）
構築期間の目安	約1ヶ月	約1.5ヶ月

※いずれの利用形態でも、認証のため PC のブラウザから閉域接続（VPNや専用線接続）でのアクセスが必要です。

サーバーワークスの
提供価値

技術力

生成AIとセキュリティ、両分野の実績にもとづいて設計しています

Amazon Bedrock上でClaudeを利用する構成には、生成AIとセキュリティの双方に判断が必要です。サーバーワークスは、2026 Japan AWS Top Engineersの「AI/ML Data Engineer」「Security」の両部門で国内選出者数No.1となっており、AWS生成AIコンピテンシーも取得しています。本パッケージは、この両領域の知見を集約し、設計判断を済ませた構成として整備したものです。
定着支援

基盤の構築で終わらせず、開発現場での定着まで伴走します

基盤を整えても、使い方が現場に定着しなければ投資は回収できません。AI駆動開発伴走支援サービスを提供しており、基盤構築から開発プロセスの定着までを同一の体制でご支援します。

AI駆動開発伴走支援サービスの詳細はこちら
実証済みメソッド

自社で実践し、成果を出した方法をご提供しています

Claude Enterpriseを全社で導入し、2026年3月には社内AI CoEを設立して活用を推進しています。また、自社サービスの開発においては、スペック駆動開発による内製化を2人体制・2ヶ月半で実現、SaaS利用料の9割削減を見込んでいます。

導入の流れ

ご発注から約1ヶ月で、Claude をお使いいただける環境をお渡しします（ローカルPC型の場合）。ご利用開始後も、運用サポートや活用支援のメニューで継続してご支援します。

導入まで（ご発注から約1ヶ月
※クラウドホスト型は約1.5ヶ月）

本パッケージの作業範囲はSTEP03〜05です。
納品物として、構成図・操作手順書（管理コンソールの操作、利用者の追加、PCのセットアップ）・構築したAWS環境・ソースコードをご提供します。

STEP01お問い合わせ・ヒアリング

ご利用人数・用途・セキュリティ要件・既存の AWS 環境をお伺いします。
STEP02ご提案・お見積り

利用形態とオプションを選定し、構成とお見積りをご提示します。
STEP03キックオフ・要件定義

ヒアリングシートをもとに、利用条件やネットワーク環境などの要件を整理します。
STEP04設計・構築

ご要件に合わせて構成を設計し（構成図・設定値を作成）、Claude 利用基盤（ログイン認証・管理コンソール）構築します。Claude のモデルの初回利用申請も代行します。
STEP05お引き渡し・ご利用開始

設計書と操作手順書をお渡しし、ご利用を開始いただきます。

導入時のオプション：ログ保存の設定（Claude の利用ログ（モデル呼び出しログ）や AWS の操作履歴の保存設定）
※そのほか、外部 IdP との連携や動作確認の代行などもご相談いただけます（別途お見積り）。

導入後（運用サポート・活用支援）

区分	メニュー	内容
運用サポート	基本プランソフトウェアサポートプラン	最新バージョンのご提供と、お問い合わせ窓口をご提供します。お客様ご自身での運用を前提としたプランです。
運用サポート	AWS生成AI運用最適化サービス（オプション）	専任エンジニアをアサインし、アップデート適用の代行や定例会、生成AI・AWS 環境の運用・活用に関するご相談に対応します。
活用支援	AI駆動開発伴走支援（オプション）	Claude Code のトレーニング・ハンズオンと、開発現場での定着に向けた伴走支援を提供します。（詳細：AI駆動開発伴走支援サービス）
活用支援	Frontier Agents による品質・運用保証（オプション）	AWS が提供する自律型 AI エージェント（AWS Security Agent／AWS DevOps Agent）を導入し、セキュリティ診断と障害時の原因調査を効率化します。

※プランの詳細・費用はお問い合わせください。

よくあるご質問

既存のAWSアカウント・VPCにそのまま構築できますか？

はい。VPCは既設・新設のいずれでも標準構成として構築できます。既存環境の詳細によって構成が変わる場合がありますので、ヒアリングのうえでご提案します。

パッケージに含まれる作業と、含まれない作業を教えてください。

要件定義、設計、利用環境の構築（ログイン認証・管理コンソール・閉域接続）、Claude の初回利用申請の代行が含まれます（「導入の流れ」の STEP03〜05）。納品物として構成図・設計書・操作手順書・構築したAWS環境とソースコードをお渡しします。ログ保存の設定、認証・統制の強化、動作確認の代行などはオプションです。

利用人数に応じたライセンス費用はかかりますか？

席数単位の年額ライセンスは不要です。費用は初期構築費と、月々のAWS利用料（基盤費とAmazon Bedrockの推論費）で構成され、AIの利用料は使った分だけの従量課金です。

従量課金のコストが想定を超えないか心配です。上限を設定できますか？

管理コンソールのクォータ機能で、ユーザー・グループ単位に月次の利用上限を設定できます。上限に到達した利用者・上限間近の利用者を一覧で把握でき、上限の変更履歴も確認できます。

Amazon Bedrock の利用料はどのように請求されますか？

お客様のAWSアカウントに対して、AWSから従量課金で直接発生します。請求書払い・日本円でのお支払いをご希望の場合は、弊社のAWS請求代行サービスをご利用いただくことも可能です（本パッケージとは別のご契約になります）。

導入までどのくらいの期間がかかりますか？

ご発注から利用開始までの目安は、ローカルPC型で約1ヶ月、クラウドホスト型で約1.5ヶ月です。ご要望や既存環境により前後しますので、ヒアリングのうえでご案内します。

入力したデータがAIの学習に使われることはありませんか？

Amazon Bedrock に送信したプロンプト・応答がモデルの再学習・改善に使用されないことを、AWSが公式に明示しています。

データは国内で処理されますか？

Amazon Bedrock の Japan クロスリージョン推論プロファイルを経由し、推論を国内リージョンに限定することで実現可能です。対応モデルの最新情報はAWS公式のリージョン対応表をご確認ください。