こんな課題は
ありませんか?
利用状況・コスト可視化の課題
LLM(Claude・Amazon Nova等)の利用が拡大する中、部門や用途ごとの利用状況やコストを把握したいが、利用実態を継続的にモニタリングする仕組みがなく、経営層への説明に必要な情報を可視化できていない。
品質・精度・運用トラブルの課題
回答精度を向上させ適切な評価に基づいた品質改善を行いたいが、品質の適切な評価方法や原因を特定して改善するノウハウがない。また、異常検知時の対応方法がわからず、調査・復旧が度々難航してしまう。
コスト最適化の課題
LLM(Claude・Amazon Nova等)の利用コストが増加する中、運用費用を低減させたいが、具体的なコスト最適化の手法がわからない。
活用定着の課題
組織全体で生成AIを推進したいが、活用ノウハウの蓄積や運用方針の整備が十分に進んでおらず、生成AI活用が一部の部門・用途にとどまっている。
AWS生成AI運用
最適化サービスの特徴
生成AIの安定稼働と継続的な改善をサポートします。
特徴 01モニタリング基盤の構築・運用
コストダッシュボードの構築やアラート設定、月次レポートの作成を通じて、生成AIの回答品質と利用コストの推移を継続的に可視化します。
特徴 02品質改善サイクルの実行・運用トラブル時のサポート
回答精度が低下した際の原因分析から、プロンプトやパラメータの調整、さらには再評価まで、品質向上のためのサイクルを一貫して対応します。また、異常検知時の調査と復旧支援も行います。
特徴 03コスト最適化
最適なLLMモデルの選定や利用量の見直しにより、運用費用を低減します。
特徴 04継続的な伴走・ナレッジ提供
定例会にて最新技術の動向をご共有するほか、中長期的な品質向上ロードマップを策定し、安定した運用を継続的にご支援します。
サーバーワークスの強み
確かな技術力と実践的な運用ノウハウに基づき、
安全かつ成果につながる生成AI運用を伴走支援します。
01「AWS AI コンピテンシー」認定の確かな技術力
サーバーワークスは、AWS最上位パートナーであると同時に、AI分野に特化した高度な技術力を持つパートナーのみに与えられる「AWS AI コンピテンシー」を取得しています 。
AWSのベストプラクティスに基づき、検索拡張生成(RAG)やAIエージェントの「ハルシネーション」「応答遅延」「コストの増大」といった運用課題に対しても、データドリブンなアプローチで解決へと導きます。
02実績に裏付けられた、成果を導く伴走支援
本サービスは、すでに複数のエンタープライズ企業様へ提供し、確かな成果を上げている実践的なソリューションです。現場で培われたリアルな知見をもとに、お客様の生成AI運用を伴走支援いたします。
【導入実績】
検索拡張生成(RAG)の構築に不可欠なアクセス権の設定や大容量データ移行の課題を解決し、月次定例会を通じた継続的な回答精度向上のための改善体制を構築。
自社のみでは解決が困難だったアクセス権限設定の技術的課題を支援し、安全な生成AIの全社展開に向けた基盤構築を実現。
03安全なAI全社展開を実現するセキュリティ・ガバナンス
生成AIの全社展開を見据えた際、セキュリティとガバナンスの担保は必須要件です。
サーバーワークスでは、企業の厳格なセキュリティポリシーに準拠したアカウント管理やアクセス権制御の整備を行い、情報システム部門が安心して社内へ提供できるセキュアなAI活用環境を構築します。
ユースケース
生成AIの運用課題を解決するための、具体的な活用シーンをご紹介します。
Case01検索拡張生成(RAG)の回答精度を改善し、生成AIのパフォーマンスを最大化させたい
精度低下の原因を特定し、階層型チャンキングやパラメータ調整などの高度な技術で改善。ビフォーアフターを数値化し、納得感のある品質向上を実現します。
Case02パフォーマンスを維持したまま、AIの運用コストを最適化したい
部門別の内訳を可視化し、無駄なトークン消費を特定。最適なLLMモデル選定やリソースの再配置により、品質を落とすことなく運用費用を抑えます。
Case03AI導入の成果を定量的に示したい
ハルシネーションの起きにくさや回答の有用性を継続的にモニタリング。データに裏打ちされた品質推移レポートで、中長期的な改善ロードマップを支えます。
Case04厳格な社内ポリシーをクリアし、安全に全社展開したい
機密情報の閲覧権限に連動した検索制御や操作ログの管理を徹底。AWSのベストプラクティスに準拠し、リスクを最小限に抑えた全社展開を可能にします。
ご利用の流れ
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STEP01キックオフ・
ヒアリングサービスの説明とゴール設定、ユースケースのヒアリング、評価指標の合意を行います。
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STEP02基盤準備
推論プロファイルの導入や評価データセットの初回整備、ダッシュボードの構築を開始します。
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STEP03基盤構築・
研修開始評価基盤・コスト・モニタリングの各ダッシュボードを構築し、オンボーディング研修を開始します。
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STEP04初回評価・合意
初回評価を実施し、ベースラインスコアと運用ルールを確定します。
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STEP05定常運用
モニタリング・レポート・改善提案を月次で継続的に実施します。
よくあるご質問
― AWS生成AI運用最適化サービスに
関するFAQ
モニタリング基盤について
どのようなダッシュボードですか。何が可視化されますか。
どのような手法で実装しますか。
運用トラブル時のサポートについて
運用トラブル時のサポートとは、どのような提供内容を想定していますか。
品質推移レポートについて
品質推移レポートとはどのようなレポートですか。
関連資料 AWS生成AI運用最適化サービスに関連する資料をダウンロードいただけます。
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多くの企業様に選ばれ続けています
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選ばれる3つの理由
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Reason 01
圧倒的な実績数による
提案力とスピード- 導入実績
- 1570 社
- 案件実績
- 31700 件
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Reason 02
AWS認定の最上位
パートナーとしての技術力
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Reason 03
いち早くAWS専業に
取り組んだ歴史
