データ分析
基盤サービス

AI活用を加速する、安心とスピードを兼ね備えたデータ分析基盤

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AI活用において、
こんな課題は
ありませんか？

ヒトの問題
データ人材の不足と分断

データクレンジングや分析クエリの開発に必要なスキルを持つエンジニアが不足
インフラ担当者によるデータ基盤のセキュリティ・ガバナンスの運用管理の負担増

組織の問題
データ活用のサイロ化

部門で蓄積するデータのノウハウが分散しており属人化が進んでいる
データの統合管理に伴う部門間の調整コストが大きい

仕組みの問題
非構造化データやAIモデルなどの開発複雑性とコスト増

PDFやログなどの非構造化データを活用したいが開発にかかるコストが大きい
多様なサービスがあり調査および選定のハードルが高い

「AI Ready」なデータ分析基盤サービスが貴社の課題を解決！

AWS認定最上位パートナーであるサーバーワークスが、
データ・インテリジェンス・プラットフォーム Databricksと
高度なセキュリティ運用「サバソック」を組み合わせ、 AI時代のデータ活用を実現します。

サーバーワークスは2025年に「AWS MSSP コンピテンシー」の認定を受けています。
この認定は、サバソックがAWSの定めるグローバルな基準を満たし、お客様に安心してご利用いただける高品質なサービスであることを証明するものです。

【関連サービス】サバソックの詳細はこちら

データ分析基盤イメージ

データ分析基盤サービスの特徴

特徴 01Amazon S3を基盤とした、オープンで統合されたレイクハウス環境を実現

メインのストレージにはAmazon S3を採用し、その上にDatabricksを組み合わせることで、データの保管と分析を統合したレイクハウスを構築します。
構造化データから非構造化データまでを一元管理しつつ、特定のベンダーロックインを最小化、スケーラブルなデータ活用基盤を提供します。

▼Databricks Data Intelligence Platform

構造化/非構造化データを一括保管、取込／加工／分析プロセスを統合管理

（引用元：https://www.databricks.com/jp/resources/architectures/data-ingestion-reference-architecture）

構造化（表形式）、半構造化（JSON等）、非構造化（ドキュメント、画像、音声、動画）、ストリーミングデータを一つのストレージ層で管理
BI/DWH、ETL、バッチ／ストリーミング処理、ML／AIまで同一基盤で扱える
メタデータの自動生成、機密情報の検出、自然言語でのデータ探索などを行い、運用負荷を軽減する

特徴 02従来のDWHを超え、AIとBIが融合する「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」を採用

データ活用とAI活用は近い将来同義となり、AIの活用が企業の競争力に比例すると言って過言ではありません。
単なるSQL実行基盤としてのデータウェアハウスではなく、モデルの開発・運用を統合し、かつ自然言語でデータ探索が可能となり、専門知識の有無を問わず、高度なAIを利用したデータ分析が可能となります。