生成 AI PoC 支援

AWSが提供する生成AI活用例集「Generative AI Use Cases JP（GenU）」をお客様の環境に構築し、具体的な活用検討まで支援します。

• 質問応答、社内ナレッジを踏まえた質問応答（RAG）、AIエージェント、商品説明文の自動生成など、多彩なユースケースをスピーディーに検証可能です。
• 貴社業務に合わせたカスタマイズや、PoC後の本格展開への移行もスムーズに支援します。

生成AIが自社業務でどのように活用できるかを、低リスクかつ短期間で具体的に検証できます。

社内に点在するドキュメントを横断的に検索し、チャット形式で要約・回答するQAアプリケーションを構築します。

• 生成AIサービスと、高度なAI文書検索サービス「Amazon Kendra」を組み合わせて作成します。
• Amazon S3、Confluence、Boxなど30種以上の多様なデータソースと連携可能です。

社内に分散しているドキュメントなどのナレッジを集約し、生成AIによるQAで内容を素早く確認可能。
利用が活発になることで、よくある問い合わせや更新の必要性なども把握できることで、データソース情報のブラッシュアップにつながります。

膨大なRAGの使用履歴を数値化・見える化し、品質改善が必要なケースを効率的に発見します。

• 生成AIの出力を別のAIが評価する「LLM-as-a-Judge」技術を採用しています。
• ハルシネーションを含む精度の低い回答を、人手を介さず効率的に特定します。

RAGシステムの応答品質を継続的にモニタリングし、データに基づいた改善サイクルを回すことが可能になります。