RAGの定量評価
RAG評価用のデータセットを作成し、AWSのRAG評価機能を使ってスコアを算出。定量評価による新機能リリース判断や品質低下チェックに活用。
RAG 運用支援
RAGシステムを導入したものの、「本当に精度は出ているのか？」「どう改善すれば良いのか？」といった課題はありませんか？RAG運用支援サービスでは、定量的な評価に基づきRAGの性能を可視化します。LLMを活用した評価やユーザーフィードバック分析を通じて課題を特定し、継続的な改善サイクル確立をご支援します。
※ 当社の「AWS請求代行サービス」に加入が必要です。
こんなお客様に選ばれています
- RAGの評価方法が分からず、新しいモデルや機能を導入すべきか迷う
- 社内データをうまく検索できず、いまいち精度が出ない
- 何件くらいハルシネーションが起きているのか分からない
RAG 運用支援の特徴
Point 01 RAGの定量評価・分析
- 正確性や有害性など様々なメトリクスでRAGを定量評価
- RAGの品質チャックや新機能リリースの判断に活用
- 精度の低い回答の発生件数などをモニタリング
Point 02 RAGの最適化
- 精度が低いケースの原因分析や精度改善をご支援 ※
- 検索対象のフィルタリングなど実用化のための設定支援
※検索のミスヒットやハルシネーションを完全になくすことはできません
支援例
回答の関連性を評価し精度の低い出力を発見
プロンプトとRAGからの回答の関連性を数値化・見える化し、効率よく改善対象ケースを発見
よくあるご質問
RAGの使用履歴を人の目で見て分析するのですか？
いいえ。RAGの評価にも生成AIを活用し、数値化・見える化します。
分析だけでなく、構成の変更や生成AI活用に関する支援をお願いできますか？
はい、可能です。まずはご相談ください。
ハルシネーションをなくすことはできますか？
いいえ。検索のミスヒットやハルシネーションを完全になくすことはできません。
ご利用の流れ
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01要件ヒアリング・要件定義
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02ご提案
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03設計・構築
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04ご利用開始
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05運用のサポート
選ばれる3つの理由
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Reason 01
圧倒的な実績数による
提案力とスピード- 導入実績
- 1410 社
- 案件実績
- 24500 件
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Reason 02
AWS認定の最上位
パートナーとしての技術力
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Reason 03
いち早くAWS専業に
取り組んだ歴史
