RAG 運用支援

継続的な改善サイクルで、RAG運用を最適化

定量的な評価に基づきRAG性能を可視化。
LLMを活用した評価やユーザーフィードバック分析を通じて課題を特定し、継続的な改善サイクルの確立をご支援します。

※ ご利用いただくには、当社の「AWS請求代行サービス」への加入が必要です

AWS Premier Tier Services PARTNER

こんな課題はありませんか？

※検索のミスヒットやハルシネーションを完全になくすことはできません

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貴社の課題に合わせた導入のご相談など、
お気軽にお問い合わせください。

RAG評価用データセットを作成、AWSが提供するRAG評価機能を用いて正確性・有害性などのスコアを算出。
定量評価による新機能リリース判断や品質低下チェックに活用。

プロンプトとRAGの出力結果の関連性を数値化し、どの回答が役に立ち、どれがハルシネーションだったのかを可視化します。
大量の履歴データの中から、精度の低い出力を効率的に特定することができます。

RAGの使用履歴を人の目で見て分析するのですか？

いいえ。RAGの評価には生成AIを活用し、正確性や関連性をスコアとして数値化しています。
属人的な判断に頼らず、客観的かつ継続的な評価が可能です。

分析だけでなく、構成の変更や生成AI活用に関する支援をお願いできますか？

はい、可能です。構成のご提案から生成AI活用方法の見直しまで、実運用に即した支援が可能です。

ハルシネーションをなくすことはできますか？

いいえ。検索のミスヒットやハルシネーションを完全にゼロにすることはできません。

ご利用の流れ

伴走型総合ソリューションクラウドシェルパ

シェルパとは、登山者が山の頂上にたどりつくための手助けをする案内人を意味する登山用語です。クラウドの導入や有効活用に伴うさまざまな課題を、豊富な知識と経験をもとにひとつひとつ解決へと導きながら、目的となる山頂まで伴走支援を行います。

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